Tribal Scale gewinnt „Code AutoMobility LA“ der Los Angeles Auto Show
Pit Stop belegt zweiten Platz, EVHub wird Dritter / Beste drei Finalisten erhalten Preise im Gesamtwert von 85.000 US$ Los Angeles, 28. November 2018 – Tribal Scale ist der Sieger des diesjährigen Hackathons „Code AutoMobility LA“ bei der AutoMobility LATM der Los Angeles Auto Show (LA Auto Show®). Der Wettbewerb wurde von Visa und General Motors (GM) gesponsert.
Der Hauptgewinner Tribal Scale erhält eine Siegprämie in Höhe von 40.000 US$ für eine integrierte E-Commerce-Plattform auf der Grundlage Künstlicher Intelligenz (AI). Damit kann man Dinge vom Auto aus kaufen und am Straßenrand aufnehmen, ohne einen Parkplatz zu suchen.
Die Prämie von 30.000 US$ für den zweiten Platz ging an Pit Stop, für eine Lösung im Bereich maschinelles Lernen zur vorausschauenden Wartung für Anbieter von Mitfahrgelegenheiten.
EVHub errang für seine Lösung den mit 15.000 US$ dotierten dritten Platz. Für eine Monatspauschale bekommen Fahrer von Elektrofahrzeugen Zugang zu Ladestationen, an denen sie zu einem festgelegten Tarif Strom beziehen können. Dies vereinfacht den Vorgang erheblich, da man auf viele Apps verzichten kann.
„Es gibt nicht nur eine Lösung für eine Welt ohne Unfälle, ohne Abgase und ohne Staus. Die vielfältigen Beiträge zum diesjährigen Code AutoMobility LA haben gezeigt, wie diese Visionen Wirklichkeit werden“, sagte Charles Thomas, Leiter Datengewinnung und -Analyse bei General Motors. „Hier waren außergewöhnliche Talente am Start, deren datengetriebene Lösungen uns sehr beeindruckt haben. Sie bringen das vernetzte Fahrzeug voran.“
Aufgabe des diesjährigen Wettbewerbs war neben der Entwicklung innovativer technischer Anwendungen, die Fahrer und Beifahrer sicherer und intelligenter an ihr Ziel bringen, die Verknüpfung von vernetzten Fahrzeugen mit E-Commerce. Die Teilnehmer konnten dafür Schlüsselinformationen sowie Programmierschnittstellen (APIs) von General Motors, Visa und der Stadt Los Angeles nutzen. Auf dieser Grundlage wurden die Lösungen programmiert – wie der Parkassistent, der Echtzeit-Einkauf aus dem Auto heraus, das Fahrzeug-Bezahlsystem oder die prognostische Wartung, und vieles mehr.
„Wir gratulieren den Gewinnern von Tribal Scale, Pit Stop und EVHub! Auf Grundlage der Visa-API haben diese Teams überzeugende Bezahllösungen entwickelt, bei denen die Bedürfnisse des Kunden an erster Stelle stehen“, sagte Olabisi Boyle, Vizepräsidentin Internet of Things (IoT), globale Innovationen und Design bei Visa. „In diesem Jahr war das Teilnehmerfeld ausnehmend gut. Die Teams untersuchten verschiedene Störfaktoren für Autofahrer und schufen positive Erlebnisse mit dem vernetzten Fahrzeug. Dies wird für den Handel bald eine zentrale Rolle spielen. Es war eine gute Erfahrung, mit unserem Partner GM den Code AutoMobility LA zu unterstützen und zusammen das Thema Bezahlsysteme im vernetzten Fahrzeug voranzubringen.“
Die Ergebnisse beim „Code AutoMobility LA“ wurden von einem Gremium aus hochkarätigen Branchenexperten ausgewertet:
• Jaclyn Trop, Autoreporterin, Fortune-Magazin
• Charles Thomas, Leiter Datengewinnung und -Analyse, General Motors
• Jay Kim, stellvertretender Generaldirektor, Verkehrsverwaltung von Los Angeles
• Marco Pavone, Assistenzprofessor und Leiter, Autonomous Systems Laboratory,
Stanford University
• Mark Jamison, Vizepräsident globale Innovationen & Design, Visa
Die Sieger wurden am Dienstag, den 27. November, im Rahmen der AutoMobility LA-Konferenz verkündet.
Mehr Informationen zum diesjährigen „Code AutoMobility LA“ finden Sie unter AutoMobilityLA.com/CodeAutoMobilityLA/ und auf Twitter: https://bit.ly/2zEdMBh
Ausführliche Infos zur AutoMobility LA sowie zur LA Auto Show gibt es unter AutoMobilityLA.com und LAAutoShow.com.
Über General Motors
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Weitere Informationen über das Unternehmen und Tochtergesellschaften, einschließlich OnStar, einem der weltweit führenden Anbieter von Sicherheits- und Informationsdiensten für Fahrzeuge, finden Sie auf der Website des Unternehmens unter www.gm.com.
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Firma: Los Angeles Auto Show
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Stadt: Los Angeles
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