(Bad Oeynhausen/30.09.2010) Obwohl heutzutage fast alle wichtigen Unternehmensentscheidungen auf analysierten Kennzahlen gründen, scheinen die bisherigen Methoden nicht ausreichend praxistauglich zu sein. Nach einer kürzlich durchgeführten Studie der Business-Beratung coretelligence sind ein Großteil der befragten Firmenmanager mit ihren Kennzahlensystemen unzufrieden, weil sie immer wieder Fehlentscheidungen mit weitreichenden Folgen begünstigen. Auf dem SAS-Forum vom 06. bis 07. Oktober 2010 in Bonn wird coretelligence als Lösungsansatz das Kennzahlen-Profiling präsentieren, mit dem Unternehmen die bisherigen Schwächen ihrer Kennzahlensysteme systematisch beseitigen können.

„Nackte Zahlen in den Reports haben im Regelfall keine befriedigende Aussagekraft oder führen mitunter sogar zu falschen Interpretationen. Denn vielfach ist unklar, wie die analysierten Kennzahlen in ihrer Entstehung und ihren oft vielfältigen Wirkungsverhältnissen präzise interpretiert werden können“, beschreibt coretelligence-Geschäftsführerin Marianne Wilmsmeier die Kernprobleme. Genau darin bestehe die Anforderung der Zukunft, weil der Erkenntnisbedarf immer größer wird und nur eine bestmögliche Aussagekraft der Kennzahlen die Gewähr für bestmögliche Entscheidungen der Unternehmensmanager schaffe. „Dieser Aufgabe hat sich das Kennzahlen-Profiling als eine evolutionäre Fortentwicklung der Analysesysteme verschrieben“, erläutert die Beraterin des SAS-Partners.

Dahinter verbirgt sich ein neuer methodischer Ansatz, der ein deutlich besseres Verständnis für die Kennzahlen erzeugt. Sie werden dafür in ihren Zusammenhängen und Beziehungsstrukturen transparent gemacht, damit die Benutzer zu gesicherten Erkenntnissen gelangen können. Als Konsequenz der differenzierten Kennzahleninformationen erhalten dann auch die Reports ein völlig neues Gesicht.
Diesem Thema wird sich ein Workshop am zweiten Tag des SAS-Forums in Bonn ausführlich widmen. Darin werden nicht nur die Grundideen des Kennzahlen-Profiling präsentiert, sondern die Teilnehmer erfahren auch, wie es sich in der Praxis methodisch umsetzen lässt und durch SAS Software zielgerichtet unterstützt wird.

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