4. IFCC-Stammdaten-Tag, 08. Okt. 2014, Flughafen Frankfurt „The Squaire“
Die Vorbereitungen zum 4. IFCC Stammdatentag am 8. Oktober 2014 laufen auf Hochtouren und das Programm verdichtet sich. Die IFCC GmbH veröffentlicht an dieser Stelle den Programflyer für die kommende Veranstaltung und stellt diesen zum freien Download zur Verfügung.• Branchenlösungen stehen im Fokus
• Neue, effiziente hybride Organisationsmodell des Stammdatenmanagements stehen im Vordergrund
Die ersten drei „IFCC.Stammdaten-Tage“ waren sehr erfolgreich. Namhafte Referenten aus der Praxis und auch aus Forschung konnten gewonnen werden. Sehr fundiert wurde auf die verschiedenen Facetten des doch sehr breiten Themas „Stammdaten“ eingegangen. Der Wunsch der Teilnehmer, dass diese Art der Veranstaltung kontinuierlich durchgeführt wird, macht deutlich, dass der Erfahrungsaustausch zwischen den Anwendern weiterhin einen hohen Stellenwert hat.
1 Fachvorträge
Beim 4. IFCC-Stammdaten-Tag werden zu den folgenden Themenbereichen Fachvorträge von Referenten aus der Praxis gehalten:
• Der Technische Handel und Stammdaten
„Gute Stammdaten“ werden wichtiger Wettbewerbsfaktor“
• Ein Unternehmen im Wandel
Welchen Stellenwert haben Stammdaten bei der funktionalen Integration
• Chem-Log.Net - Ersatzteilmanagement unternehmensübergreifend organisiert
Aktueller Stand des Verbundprojektes
Math. Modell zur unternehmensübergreifenden Bestandsoptimierung
• Strategische Ausrichtung von ecl@ss
Welchen Weg geht eCl@ss in den nächsten Jahren
Welchen Nutzen haben die Unternehmen, wenn sie eCl@ss einsetzen
• Neue Formen der Stammdatenanlage – ein Zukunftsmodell
„Interaktive“ Zusammenarbeit zwischen Kunden & IFCC
• Stammdaten und Working-Capital
Wie beeinflussen Stammdaten das Working Capital
• PDM in einem internationalen Konzern
Wie schon in den ersten Stammdaten-Tagen berichten wir über den aktuellen strategischen und operativen Stand von „PDM & Stammdaten“ eines weltweit agierenden Unternehmens
2 Workshops & Ausstellung
Parallel zu den Fachvorträgen bieten wir eine Ausstellung verbunden mit Kurz-Workshops an :
Workshop 1: Wie aus nichtbestandsgeführten Ersatzteilläger bestandsgeführte werden
Eine Lageraufnahme wird simuliert – Ziel ist es, gemeinsam mit Teilnehmern den gesamten Prozess zu durchlaufen.
Workshop 2: Bearbeitung von großen Datenvolumen - Neue Modell für den Handel
Auch im eCommerce wird die Datenqualität zu einem Wettbewerbsfaktor. Die Herausforderung liegt darin, dass großen Datenvolumen in einem „überschaubaren“ Zeitrahmen bearbeitet werden. – Ziel ist es, den gesamten Prozess der Datenaufbereitung aufzuzeigen und damit auch die Chancen und Grenzen der IT-Unterstützung.
Workshop 3: Mit dem IFCC-DataManager lassen sich neue Organisationsmodelle unterstützen
3 Bisherige Referenten
Andreßen, Thomas, K+S AG, Head of Systems, Global Standards and Controlling, Procurement and Materials Management Department; Beckmann, Helmut; Leiter des Studiengangs Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Heilbronn und Direktor des Electronic Business Instituts (EBI) in der Hochschule Heilbronn sowie Leiter des Steinbeis Beratungszentrum Electronic Business; Buß, Dominik; Projektleiter von Chem.Log.Net, Technische Universität Dortmund, Fakultät Maschinenbau, Lehrstuhl für Fabrikorganisation; Borgardt, Jörg , Hagemeyer Deutschland GmbH & Co.KG, Bereichsleiter Category Management Back Office; Bulut, Ayhan, Geschäftsführer IFCC; Glaser, Alexander, Frauenhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML Anlagen- und Servicemanagement; Einsporn, Thomas, General Manager eCl@ss / Leiter, Institut der deutschen Wirtschaft Köln Consult GmbH; Enning, Alexa, Leitung Materialwirtschaft, XERVON GmbH, Standort Marl; Gebhardt, Heiko, Director CMMA - Central Master Agency, Central Service Division /Central Logistics, B.Braun Melsungen AG; Manz, Ulrich, Hochschule Darmstadt; Nico,Michels, Product Data Management, Fresenius Medical Care Deutschland GmbH, Schweinfurt; Rohr Rainer, Director Technical Materials Management, BASF SE, Ludwigshafen; Schoele, Klaus, Tectrion GmbH, Leiter Materialwirtschaft; Schumacher, Jörg, BASF SE, Technical Materialmanagement; Schäffer, Thomas, wissenschaftlicher Mitarbeiter des Studiengangs Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Heilbronn und Projektleiter des Steinbeis Beratungszentrums Electronic Business; Schweiger,Björn, Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik , Abteilungs-leiter Instandhaltungslogistik; Tölke, Ingo, IFCC GmbH, Projektkoordinator
weiterführende Infos / Links :
IFCC GmbH MasterDataManagement
Nordring 25
64807 Dieburg
Tel: 06071-4993190
Email: info@ifcc.de
Anmerkungen:
Firma: IFCC GmbH master.data.management
Kontakt-Informationen:
Ansprechpartner: Ayhan Bulut
Stadt: Dieburg
Telefon: 06071-49931916
Art des Inhalts: Messeinformation
Keywords (optional):
Stammdatenmanagement, Stammdatenoptimierung, MDM, Master Data Manageme ...
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Über den Autor
IFCC gehört zu den führenden Anbietern von Dienstleistungen und Softwarelösungen im Bereich Stammdatenmanagement und unterstützt seit über zehn Jahren Unternehmen bei Projekten rund um Datenerfassung, Inventarisierung (wie die Erfassung von Instandhaltungslägern), Klassifizierung, Pflege von Merkmalen, Datenanreicherung und die Bereinigung von doppelten oder fehlerhalten Datensätzen und sorgt somit für die erforderliche Datentransparenz.Auf Basis dieser Transparenz bietet das IFCC analytische Leistungen wie Beschaffungs- und Verbrauchs-analysen an und leistet somit eine wesentlichen Beitrag zu Optimierungs- und Kostensenkungsmaßnahmen.
Eine eigens entwickelte innovative Softwarelösung ermöglicht die Bearbeitung von großen Datenmengen in kurzer Zeit und hoher Qualität.
Zu den Kunden zählen Deutsche Bahn, BASF, Oerlikon, Lanxess, VW, Audi, SKF, HeidelbergCement, Aliseca.
Gegründet wurde die IFCC GmbH von Prof. Dr. Ulrich L. Manz. Aktuell werden 19 Personen in Stammdatenprojekten beschäftigt. Das Personal teilt sich im Wesentlichen auf in Facharbeiter, die die Bearbeitung der Daten übernehmen, und Programmierer, die die notwendigen Werkzeuge bereitstellen. Durch die Kombination Fachpersonal und IT ist das IFCC in der Lage semiautomatisch große Datenbestände zu bearbeiten.
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